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专利说明书撰写范文

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2025-08-07 19:07:46

专利说明书撰写范文】一种基于人工智能的智能垃圾分类装置

1. 技术领域

本发明涉及环保技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的智能垃圾分类装置,适用于家庭、社区及公共场所的垃圾处理系统。

2. 背景技术

随着城市化进程的加快,垃圾处理问题日益突出。传统的垃圾分类方式依赖人工分拣,效率低、成本高,且容易出现分类错误。近年来,虽然已有部分自动化设备应用于垃圾分类,但大多采用固定识别模式,无法适应复杂多变的垃圾种类,导致识别准确率不高,影响整体使用效果。

因此,亟需一种能够自动识别并分类多种垃圾类型的智能装置,以提高垃圾分类的效率与准确性。

3. 发明内容

本发明的目的是提供一种基于人工智能的智能垃圾分类装置,能够通过图像识别与深度学习算法,对不同种类的垃圾进行精准分类,并实现自动投放。

本发明的技术方案包括以下组成部分:

- 多角度摄像头模块,用于采集垃圾图像;

- 图像处理单元,利用深度学习模型对图像进行分析;

- 分类执行机构,根据识别结果将垃圾投放至对应的垃圾桶内;

- 控制系统,协调各模块协同工作。

本发明通过引入人工智能技术,提升了垃圾识别的准确率与分类效率,具有广泛的应用前景。

4. 附图说明

图1为本发明的整体结构示意图;

图2为图像识别模块的流程框图;

图3为分类执行机构的结构示意图。

5. 具体实施方式

本发明的具体实施方式如下:

首先,用户将垃圾投入装置入口,摄像头模块实时拍摄垃圾图像,并传输至图像处理单元。图像处理单元利用预训练的深度学习模型对垃圾类型进行识别,识别结果发送至控制系统。控制系统根据识别结果控制分类执行机构,将垃圾投放至相应的垃圾桶中。整个过程无需人工干预,实现了智能化管理。

此外,装置还可接入物联网平台,实现远程监控与数据统计,进一步提升管理效率。

6. 权利要求书

1. 一种基于人工智能的智能垃圾分类装置,其特征在于,包括图像采集模块、图像处理单元、分类执行机构和控制系统。

2. 根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述图像处理单元采用深度学习算法进行垃圾识别。

3. 根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述分类执行机构包括多个可旋转的投放口,分别对应不同的垃圾类别。

4. 根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括与外部系统连接的通信模块,用于数据上传与远程控制。

7. 摘要

本发明公开了一种基于人工智能的智能垃圾分类装置,通过图像识别与深度学习技术,实现对垃圾的自动识别与分类,提高了垃圾分类的效率与准确性。该装置包括图像采集模块、图像处理单元、分类执行机构和控制系统,具备自动化、智能化的特点,适用于各类垃圾处理场景。

三、撰写建议

为了确保专利说明书的质量,建议在撰写过程中注意以下几点:

- 语言规范:使用专业术语,避免口语化表达;

- 逻辑清晰:各部分内容之间应有明确的逻辑关系;

- 技术细节充分:尽可能详细地描述技术方案,以增强专利的稳定性;

- 权利要求明确:权利要求书是专利保护的核心,应准确界定保护范围;

- 原创性保障:避免抄袭他人内容,确保内容真实、独立。

结语

一份优秀的专利说明书不仅有助于顺利通过专利审查,还能为后续的专利维权提供有力支持。希望本文提供的“专利说明书撰写范文”能够为广大发明人和专利从业者提供有益的参考,助力技术创新与知识产权保护。

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